GLOSSARY

インターネット経由でコンピューティングリソース（サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーク、ソフトウェア）を提供するサービスモデル。オンデマンドで利用可能。

アプリケーションを小さな独立したサービスに分割するアーキテクチャパターン。各サービスは独立してデプロイ・スケールでき、異なる技術スタックを使用可能。

開発（Development）と運用（Operations）を統合し、ソフトウェア開発とIT運用の連携を強化する文化・手法・ツールの組み合わせ。継続的デリバリーを実現。

ソフトウェア同士が相互に通信するためのインターフェース。異なるシステム間でデータや機能を共有・連携する際の標準的な方法。REST、GraphQLなどがある。

会議や打ち合わせの議題や進行表のこと。効率的な会議運営のために事前に作成し、参加者に共有する。会議の目的、時間配分、討議事項を明確にする。

アプリケーションとその実行環境をパッケージ化する技術。Dockerが代表例。軽量で移植性が高く、マイクロサービスアーキテクチャで広く使用される。

データから自動的にパターンを学習し、予測や分類を行うAI技術。教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの手法に分類される。

多層のニューラルネットワークを使用した機械学習の手法。画像認識、自然言語処理、音声認識などで高い精度を実現。

データの発生源に近い場所で処理を行う分散コンピューティング技術。遅延の削減、帯域幅の節約、プライバシー保護が可能。

超高速・大容量・低遅延・多数同時接続を特徴とする次世代通信技術。IoT、自動運転、AR/VRなどの新サービスを実現。

分散型台帳技術。データをブロック単位で管理し、暗号化技術により改ざんを困難にする。仮想通貨やスマートコントラクトに活用。

ロボティック・プロセス・オートメーション。定型業務をソフトウェアロボットが自動実行する技術。業務効率化とコスト削減を実現。

大量のデータを分析し、ビジネス価値を創出する技術。統計分析、機械学習、データマイニングなどの手法を組み合わせて洞察を得る。

サイバー攻撃から情報システムやデータを保護する技術・対策。脅威の検知、防御、対応、復旧の4つの段階で構成される。

生成AIを活用した検索最適化手法の総称。従来のSEOと違い、LLMやRAGに最適化したコンテンツ制作が重要。AI検索に対応した新しいSEO戦略。

大規模言語モデル（LLM）向けに最適化されたSEO手法。AIが理解しやすい文章構造や見出し設計が中心。従来のキーワード最適化とは異なるアプローチ。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用したSEO手法。自社ドキュメントやFAQを組み合わせ、AI検索に最適化したコンテンツを生成する戦略。

ベクトル検索に最適化したSEO手法。Embeddingを活用し、ユーザーの質問意図に沿ったコンテンツ提供が可能。意味的類似性による検索精度向上を目指す。

AI検索を最優先したSEO戦略。検索クエリの意図に沿ったAI生成コンテンツ設計が中心。従来の人間向けSEOから、AIが理解しやすいコンテンツ制作へシフト。

年間定期収益。SaaSビジネスの重要な指標で、年間のサブスクリプション収益を表す。AISEOでは、SaaS運営記事や収益モデル分析に使用される重要なメトリクス。

月間定期収益。SaaSの月次収益を表す指標で、ARRの12分の1。SaaS導入事例や比較記事、AISEOでの収益分析に活用される重要なメトリクス。

顧客獲得コスト。新規顧客を獲得するために必要なコストの総額。AISEOでは、生成AIによる記事作成コスト比較や、マーケティング効率分析に応用される。

顧客生涯価値。1人の顧客が生涯にわたって生み出す収益の総額。AISEO戦略では、記事コンテンツのROI分析や、長期的なコンテンツ投資判断に活用される。

解約率。一定期間内にサービスを解約した顧客の割合。SaaSやAIサービスのユーザー維持分析に使える指標。AISEOでは、コンテンツの継続性評価にも応用可能。

LLM向けにクロール指示を出すファイル形式。サイト内のAI生成コンテンツの扱いを制御し、AISEO戦略で重要な役割を果たす。robots.txtのLLM版。

会話型検索におけるコンテンツ評価指標。チャット検索や生成AI検索で上位表示を狙う重要な指標。従来のSEOランキングとは異なる評価基準。

AI検索結果ページ（SERP）向けコンテンツ最適化。スニペットやFAQ構造に注力し、AIが理解しやすい形式で情報を提供する手法。

AIが理解しやすい文章・構造を持つコンテンツ。内部リンクや見出しの整備が重要で、AISEOの基本となるコンテンツ制作手法。

生成AI向け検索最適化戦略。自動生成コンテンツの質と検索意図の両立を目指す手法。AISEOの上位概念として位置づけられる。

思考過程を順序立てて生成する手法。複雑なコンテンツやステップ解説型記事生成に有効。AISEOでは、論理的な文章構造の生成に活用。

少ない例や事前学習だけでタスクを実行する手法。新規テーマの記事をAIに作らせる際に便利。AISEOでは、未知のキーワードへの対応に活用。

人間の評価をもとにAIを最適化する手法。生成AIの品質向上や、SEO向け記事の信頼性確保に活用。AISEOでは、コンテンツ品質の継続的改善に重要。

自律的に目標達成タスクを実行するフレームワーク。週次SEOレポート作成や記事更新の自動化に活用。AISEO戦略の完全自動化を実現する技術。

Embeddingデータを効率的に検索するデータベース。RAGやAI検索の基盤として利用され、AISEOでは高精度なコンテンツ検索に不可欠。

指示文に従ってモデルを最適化する手法。生成AIに「ブログ記事構造に沿って書け」と指示する際に活用。AISEOでは、特定フォーマットのコンテンツ生成に有効。

ユーザー導入・退会プロセス。生成AI記事ではチュートリアルやマニュアルに応用。AISEOでは、ユーザー体験を向上させるコンテンツ制作に活用。

一度の認証で複数サービス利用できる技術。生成AIツールの運用効率化にも関係し、AISEOでは複数ツールの連携時に重要。

アクセス管理・権限制御システム。SaaSやAIシステム運用時の必須知識で、AISEOではセキュアなコンテンツ管理に重要。

サービス運営の評価指標。AISEO戦略では記事閲覧数や生成AI活用度も含めて分析。ARR、MRR、CAC、LTVなどが主要指標。

サービスレベル契約。サービス提供の品質保証契約で、AIツール導入記事やレビュー記事で解説可能。AISEOでは信頼性の指標として重要。

クラウド環境前提の設計・運用アプローチ。生成AIプラットフォーム記事で解説に役立つ概念で、AISEOではスケーラブルなコンテンツ配信に重要。